Paperspace ghi điểm đầu tư $ 13 triệu cho nền tảng phát triển ứng dụng được hỗ trợ bởi AI
![]() |
| Chứng chỉ lập trình viên quốc tế |
Pin Ventures dẫn đầu với sự tham gia của SineWave Ventures, Intel Capital và Sorenson Ventures. Nhà đầu tư hiện tại Vốn đầu tư cũng tham gia. Khoản đầu tư hôm nay mang lại tổng số tiền lên tới 19 triệu đô la.
Link đăng ký : Chứng chỉ lập trình viên quốc tế
Dharmesh Thakker, một đối tác chung với Battery Ventures thấy Paperspacenhư đang ở đúng nơi vào thời điểm đó. Khi AI và máy học cất cánh, các nhà phát triển cần một bộ công cụ và phần cứng có GPU để xử lý tất cả. Thakker cho biết: “Các nhà cung cấp máy tính lớn, hệ thống và các nhà cung cấp điện toán trên quy mô lớn cần một giải pháp dựa trên đám mây và phần mềm 'keo' để làm cho việc học sâu sắc thực sự tiêu thụ được bởi các tổ chức theo hướng dữ liệu và Paperspace đang giúp cung cấp điều đó.
Paperspace cung cấp các máy chủ hỗ trợ GPU riêng của mình để giúp đỡ về vấn đề này, nhưng đồng sáng lập và CEO Dillon Erb nói rằng họ không cố gắng cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây lớn. Họ cung cấp nhiều hơn một giải pháp phần cứng cho khách hàng. Mùa xuân năm ngoái, công ty đã phát hành Gradient, một công cụ không có máy chủ để làm cho việc triển khai và quản lý AI và các khối lượng công việc học tập của máy dễ dàng hơn.
Bằng cách làm cho Gradient trở thành một công cụ quản lý không cần thiết, khách hàng không phải suy nghĩ về cơ sở hạ tầng cơ bản. Thay vào đó, Paperspace xử lý tất cả điều đó cho họ cung cấp các tài nguyên khi cần thiết. "Chúng tôi thực hiện rất nhiều tính toán GPU, nhưng trọng tâm lớn ngay bây giờ và thực sự là nơi các nhà đầu tư mua vào với sự gây quỹ này, là ý tưởng rằng chúng tôi đang ở vị trí thực sự độc đáo để xây dựng một lớp phần mềm và trừu tượng cơ sở hạ tầng đi [cho khách hàng của chúng tôi], ”Erb nói với TechCrunch.
Ông nói rằng xây dựng một số cơ sở hạ tầng là một bước đầu quan trọng, nhưng họ không cố gắng cạnh tranh với các nhà cung cấp điện toán đám mây. Họ đang cố gắng cung cấp một bộ công cụ để giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng học tập và ứng dụng học tập và ứng dụng sâu phức tạp cho AI, cho dù đó là cơ sở hạ tầng của riêng họ hoặc trên các nhà cung cấp đám mây chủ đạo như Amazon, Google và Microsoft.
Hơn nữa, họ đã di chuyển vượt ra ngoài GPU để hỗ trợ một loạt các chip mạnh mẽ đang được phát triển để hỗ trợ AI và khối lượng công việc học máy. Đây có lẽ là một trong những lý do mà Intel tham gia với tư cách là một nhà đầu tư trong vòng này.
Ông nói rằng kinh phí chắc chắn là một xác nhận của một cái gì đó họ đặt ra để làm việc trên khi họ lần đầu tiên bắt đầu này trong năm 2014 và đưa ra khỏi Y Combinator vào năm 2015 . Hồi đó anh phải giải thích GPU đang ở trên sân của mình. Anh ta không phải làm điều đó nữa, nhưng vẫn còn nhiều chỗ để phát triển trong không gian này.
“Đây thực sự là một cơ hội xanh, và chúng tôi muốn trở thành nền tảng mà bạn có thể bắt đầu xây dựng thành các ứng dụng thông minh mà không cần suy nghĩ về cơ sở hạ tầng.” Với 13 triệu đô la trong tay, có thể nói rằng họ đang trên đường.
Dharmesh Thakker, một đối tác chung với Battery Ventures thấy Paperspacenhư đang ở đúng nơi vào thời điểm đó. Khi AI và máy học cất cánh, các nhà phát triển cần một bộ công cụ và phần cứng có GPU để xử lý tất cả. Thakker cho biết: “Các nhà cung cấp máy tính lớn, hệ thống và các nhà cung cấp điện toán trên quy mô lớn cần một giải pháp dựa trên đám mây và phần mềm 'keo' để làm cho việc học sâu sắc thực sự tiêu thụ được bởi các tổ chức theo hướng dữ liệu và Paperspace đang giúp cung cấp điều đó.
Paperspace cung cấp các máy chủ hỗ trợ GPU riêng của mình để giúp đỡ về vấn đề này, nhưng đồng sáng lập và CEO Dillon Erb nói rằng họ không cố gắng cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây lớn. Họ cung cấp nhiều hơn một giải pháp phần cứng cho khách hàng. Mùa xuân năm ngoái, công ty đã phát hành Gradient, một công cụ không có máy chủ để làm cho việc triển khai và quản lý AI và các khối lượng công việc học tập của máy dễ dàng hơn.
Bằng cách làm cho Gradient trở thành một công cụ quản lý không cần thiết, khách hàng không phải suy nghĩ về cơ sở hạ tầng cơ bản. Thay vào đó, Paperspace xử lý tất cả điều đó cho họ cung cấp các tài nguyên khi cần thiết. "Chúng tôi thực hiện rất nhiều tính toán GPU, nhưng trọng tâm lớn ngay bây giờ và thực sự là nơi các nhà đầu tư mua vào với sự gây quỹ này, là ý tưởng rằng chúng tôi đang ở vị trí thực sự độc đáo để xây dựng một lớp phần mềm và trừu tượng cơ sở hạ tầng đi [cho khách hàng của chúng tôi], ”Erb nói với TechCrunch.
Ông nói rằng xây dựng một số cơ sở hạ tầng là một bước đầu quan trọng, nhưng họ không cố gắng cạnh tranh với các nhà cung cấp điện toán đám mây. Họ đang cố gắng cung cấp một bộ công cụ để giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng học tập và ứng dụng học tập và ứng dụng sâu phức tạp cho AI, cho dù đó là cơ sở hạ tầng của riêng họ hoặc trên các nhà cung cấp đám mây chủ đạo như Amazon, Google và Microsoft.
Hơn nữa, họ đã di chuyển vượt ra ngoài GPU để hỗ trợ một loạt các chip mạnh mẽ đang được phát triển để hỗ trợ AI và khối lượng công việc học máy. Đây có lẽ là một trong những lý do mà Intel tham gia với tư cách là một nhà đầu tư trong vòng này.
Ông nói rằng kinh phí chắc chắn là một xác nhận của một cái gì đó họ đặt ra để làm việc trên khi họ lần đầu tiên bắt đầu này trong năm 2014 và đưa ra khỏi Y Combinator vào năm 2015 . Hồi đó anh phải giải thích GPU đang ở trên sân của mình. Anh ta không phải làm điều đó nữa, nhưng vẫn còn nhiều chỗ để phát triển trong không gian này.
“Đây thực sự là một cơ hội xanh, và chúng tôi muốn trở thành nền tảng mà bạn có thể bắt đầu xây dựng thành các ứng dụng thông minh mà không cần suy nghĩ về cơ sở hạ tầng.” Với 13 triệu đô la trong tay, có thể nói rằng họ đang trên đường.

Leave a Comment