Năm năm và một trục sau đó, Trueface nổi lên với một lời hứa cho công nghệ nhận dạng khuôn mặt tốt hơn
Shaun Moore và Nezare Chafni ban đầu không có ý định phát triển một công nghệ nhận dạng khuôn mặt độc lập mới, khi họ lần đầu tiên bắt đầu phát triển công nghệ mà sẽ trở thành công ty mới của họ, Trueface.ai .
Khi hai doanh nhân nối tiếp lên kế hoạch cho hành động tiếp theo của họ cách đây 5 năm, họ muốn cưỡi sóng công nghệ nhà thông minh với sự phát triển của chuông cửa thông minh mới - được gọi là Chui .
Khi hai doanh nhân nối tiếp lên kế hoạch cho hành động tiếp theo của họ cách đây 5 năm, họ muốn cưỡi sóng công nghệ nhà thông minh với sự phát triển của chuông cửa thông minh mới - được gọi là Chui .
 |
| Đào tạo lập trình viên quốc tế |
Chuông cửa đó sẽ được trang bị phần mềm nhận dạng khuôn mặt như một dịch vụ. Công ty đã gây quỹ 500.000 đô la cho quỹ tài trợ thiên thần và mở một cơ sở sản xuất tại Medellin, Colombia.
Điều mà hai nhà doanh nghiệp phát hiện ra là hầu hết các công cụ nhận dạng khuôn mặt hiện tại đều thiếu khả năng xác định các cuộc tấn công giả mạo hoặc thuyết trình, khiến công nghệ không thể giải quyết được các chức năng kiểm soát truy cập mà họ đang cố gắng phát triển.
Điều mà hai nhà doanh nghiệp phát hiện ra là hầu hết các công cụ nhận dạng khuôn mặt hiện tại đều thiếu khả năng xác định các cuộc tấn công giả mạo hoặc thuyết trình, khiến công nghệ không thể giải quyết được các chức năng kiểm soát truy cập mà họ đang cố gắng phát triển.
=====>>>> Đào tạo lập trình viên quốc tế.
Vì vậy, Moore và Chafni đặt ra để phát triển phần mềm tốt hơn cho nhận dạng khuôn mặt.
"Trong năm 2014, chúng tôi tập trung nỗ lực kỹ thuật của chúng tôi vào việc triển khai nhận diện khuôn mặt trên các môi trường có nhiều hạn chế có thể xác định các nỗ lực hack hoặc giả mạo", Moore, giám đốc điều hành của Trueface.ai cho biết trong một email. "Công nghệ này là cốt lõi của những gì đã trở thành Trueface."
Với việc nâng cấp sản phẩm, Chui bắt đầu giải quyết thị trường kiểm soát truy cập thương mại, và trong khi khách hàng yêu thích phần mềm, họ muốn sử dụng phần cứng riêng của họ cho sản phẩm, theo Moore.
Vì vậy, hai doanh nhân đã đóng cửa nhà máy vào năm 2017 và bắt đầu tập trung vào việc bán sản phẩm nhận dạng khuôn mặt. Vì vậy, Trueface được sinh ra.
Nó thực sự là công ty thứ ba mà hai nhà sáng lập đã làm việc cùng nhau. Bạn bè kể từ khi họ học kinh doanh tại Southern Methodist University, Moore và Chafni trước đây đã từng làm việc về một khởi động quản lý nội dung, trước khi chuyển sang chuông cửa thông minh của Chui.
Công ty tách Trueface ra khỏi Chui vào tháng 6 năm 2017 và huy động vốn từ các nhà đầu tư bao gồm Scout Ventures với Harvard Business Angels và GSV Labs. Đó là vòng 1,5 triệu đô la đã hỗ trợ phát triển của công ty kể từ đó (bao gồm cả sự tích hợp với IFTT vào đầu năm nay để chứng minh rằng hệ thống của nó đã hoạt động).
Nhưng trong vài năm trở lại đây, như câu chuyện chỉ trích xung quanh rủi ro liên quan với dữ liệu huấn luyện có khả năng xấu đang được áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt vẫn tiếp tục xuất hiện, công ty đề ra nhiệm vụ khác - sắp xếp dữ liệu huấn luyện của mình với thế giới thực.
Để kết thúc, công ty đã hợp tác với một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu đang thu thập các hình ảnh trên khuôn mặt từ Châu Phi, Châu Á và Đông Nam Á để tạo ra một danh mục hình ảnh mạnh mẽ hơn để đào tạo phần mềm nhận dạng của mình.
“Giống như nhiều công ty nhận diện khuôn mặt, chúng tôi thừa nhận sự thiên vị tiềm ẩn trong dữ liệu đào tạo công khai có thể dẫn đến nhận dạng sai các dân tộc nhất định”, giám đốc điều hành của công ty đã viết. “Chúng tôi nghĩ rằng điều đó là không thể chấp nhận được và đã đi tiên phong trong việc thu thập nhiều dữ liệu mặt ẩn danh từ khắp nơi trên thế giới để cân bằng các mô hình đào tạo của chúng tôi.
Ví dụ: chúng tôi hợp tác với tổ chức phi lợi nhuận ở Châu Phi và Đông Nam Á để đảm bảo dữ liệu đào tạo của chúng tôi đa dạng và bao gồm, dẫn đến giảm sự thiên vị và nhận diện khuôn mặt chính xác hơn - cho tất cả mọi người.
Công ty cũng đã thiết lập ba nguyên tắc mà công nghệ của nó sẽ được áp dụng. Đầu tiên là cam kết rõ ràng để giảm sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo; thứ hai, một thỏa thuận với khách hàng của mình rằng trong bất kỳ trường hợp nào đi đến tòa án, việc ra quyết định của con người là đặc quyền đối với bất kỳ dữ liệu nào từ phần mềm của nó; và cuối cùng, tập trung rõ ràng vào bảo mật dữ liệu để ngăn chặn vi phạm và minh bạch dữ liệu để khách hàng tiết lộ thông tin họ đang thu thập.
“Khi được thực hiện một cách có trách nhiệm, mọi người sẽ yêu cầu công nghệ này vì lợi ích và tiện ích hàng ngày của nó, đừng sợ nó,” Moore viết.
Vì vậy, Moore và Chafni đặt ra để phát triển phần mềm tốt hơn cho nhận dạng khuôn mặt.
"Trong năm 2014, chúng tôi tập trung nỗ lực kỹ thuật của chúng tôi vào việc triển khai nhận diện khuôn mặt trên các môi trường có nhiều hạn chế có thể xác định các nỗ lực hack hoặc giả mạo", Moore, giám đốc điều hành của Trueface.ai cho biết trong một email. "Công nghệ này là cốt lõi của những gì đã trở thành Trueface."
Với việc nâng cấp sản phẩm, Chui bắt đầu giải quyết thị trường kiểm soát truy cập thương mại, và trong khi khách hàng yêu thích phần mềm, họ muốn sử dụng phần cứng riêng của họ cho sản phẩm, theo Moore.
Vì vậy, hai doanh nhân đã đóng cửa nhà máy vào năm 2017 và bắt đầu tập trung vào việc bán sản phẩm nhận dạng khuôn mặt. Vì vậy, Trueface được sinh ra.
Nó thực sự là công ty thứ ba mà hai nhà sáng lập đã làm việc cùng nhau. Bạn bè kể từ khi họ học kinh doanh tại Southern Methodist University, Moore và Chafni trước đây đã từng làm việc về một khởi động quản lý nội dung, trước khi chuyển sang chuông cửa thông minh của Chui.
Công ty tách Trueface ra khỏi Chui vào tháng 6 năm 2017 và huy động vốn từ các nhà đầu tư bao gồm Scout Ventures với Harvard Business Angels và GSV Labs. Đó là vòng 1,5 triệu đô la đã hỗ trợ phát triển của công ty kể từ đó (bao gồm cả sự tích hợp với IFTT vào đầu năm nay để chứng minh rằng hệ thống của nó đã hoạt động).
Nhưng trong vài năm trở lại đây, như câu chuyện chỉ trích xung quanh rủi ro liên quan với dữ liệu huấn luyện có khả năng xấu đang được áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt vẫn tiếp tục xuất hiện, công ty đề ra nhiệm vụ khác - sắp xếp dữ liệu huấn luyện của mình với thế giới thực.
Để kết thúc, công ty đã hợp tác với một tổ chức phi lợi nhuận toàn cầu đang thu thập các hình ảnh trên khuôn mặt từ Châu Phi, Châu Á và Đông Nam Á để tạo ra một danh mục hình ảnh mạnh mẽ hơn để đào tạo phần mềm nhận dạng của mình.
“Giống như nhiều công ty nhận diện khuôn mặt, chúng tôi thừa nhận sự thiên vị tiềm ẩn trong dữ liệu đào tạo công khai có thể dẫn đến nhận dạng sai các dân tộc nhất định”, giám đốc điều hành của công ty đã viết. “Chúng tôi nghĩ rằng điều đó là không thể chấp nhận được và đã đi tiên phong trong việc thu thập nhiều dữ liệu mặt ẩn danh từ khắp nơi trên thế giới để cân bằng các mô hình đào tạo của chúng tôi.
Ví dụ: chúng tôi hợp tác với tổ chức phi lợi nhuận ở Châu Phi và Đông Nam Á để đảm bảo dữ liệu đào tạo của chúng tôi đa dạng và bao gồm, dẫn đến giảm sự thiên vị và nhận diện khuôn mặt chính xác hơn - cho tất cả mọi người.
Công ty cũng đã thiết lập ba nguyên tắc mà công nghệ của nó sẽ được áp dụng. Đầu tiên là cam kết rõ ràng để giảm sự thiên vị trong dữ liệu đào tạo; thứ hai, một thỏa thuận với khách hàng của mình rằng trong bất kỳ trường hợp nào đi đến tòa án, việc ra quyết định của con người là đặc quyền đối với bất kỳ dữ liệu nào từ phần mềm của nó; và cuối cùng, tập trung rõ ràng vào bảo mật dữ liệu để ngăn chặn vi phạm và minh bạch dữ liệu để khách hàng tiết lộ thông tin họ đang thu thập.
“Khi được thực hiện một cách có trách nhiệm, mọi người sẽ yêu cầu công nghệ này vì lợi ích và tiện ích hàng ngày của nó, đừng sợ nó,” Moore viết.
Leave a Comment