OpenAI chuyển từ phi lợi nhuận sang 'lợi nhuận giới hạn' để thu hút vốn
OpenAI có thể không hoàn toàn mở như vậy trong tương lai. Tổ chức phi lợi nhuận trước đây đã tuyên bố rằng họ đang tái cấu trúc thành một công ty có lợi nhuận cao của Cap, cắt giảm lợi nhuận từ các khoản đầu tư đã qua một thời điểm nhất định.
Nhưng một số lo ngại rằng động thái này - hay đúng hơn là cách họ thực hiện - có thể dẫn đến việc làm cho công ty sáng tạo không khác gì các công ty khởi nghiệp AI khác ngoài kia.
Từ giờ trở đi, lợi nhuận từ bất kỳ khoản đầu tư nào vào OpenAILP (quan hệ đối tác hạn chế, lợi nhuận không giới hạn) sẽ được chuyển cho một công ty phi lợi nhuận bao trùm, điều này sẽ phân tán họ khi thấy phù hợp. Lợi nhuận vượt quá lợi nhuận 100 lần, đó là.
Nói một cách đơn giản, nếu bạn đầu tư 10 triệu đô la ngày hôm nay, giới hạn lợi nhuận sẽ chỉ hoạt động sau khi 10 triệu đô la đó đã tạo ra lợi nhuận 1 tỷ đô la . Bạn có thể thấy lý do tại sao một số người lo ngại rằng cấu trúc này chỉ có tên là giới hạn.
Trong một bài đăng trên blog, OpenAI đã giải thích lý do căn bản đằng sau quyết định của mình:
Chúng ta sẽ cần đầu tư hàng tỷ đô la trong những năm tới vào điện toán đám mây quy mô lớn, thu hút và giữ chân người tài và xây dựng siêu máy tính AI.
Chúng tôi muốn tăng khả năng huy động vốn trong khi vẫn phục vụ sứ mệnh của mình và không có cấu trúc pháp lý nào tồn tại mà chúng tôi biết về việc đạt được sự cân bằng đúng đắn.
Giải pháp của chúng tôi là tạo ra OpenAI LP như một sự kết hợp giữa một tổ chức phi lợi nhuận và phi lợi nhuận mà chúng tôi đang gọi là một công ty có giới hạn lợi nhuận của nhóm.
Về cơ bản, công ty đang thừa nhận rằng khó có thể tăng số tiền cần thiết để đạt được mục tiêu của mình trong khi hoạt động như một tổ chức phi lợi nhuận - mà như bạn có thể tưởng tượng, các nhà đầu tư không thấy lợi nhuận ngay lập tức.
(Mặc dù có thể kiếm tiền từ các công ty con và các doanh nghiệp phụ khác, nhưng việc đưa tiền vào một tổ chức phi lợi nhuận thực sự không phải là một động thái sinh lợi.)
Ít tiền hơn sẽ không phải là vấn đề lớn nếu OpenAI không cạnh tranh với Google và Amazon về các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, v.v. Chi phí phát triển cũng khá cao.
Điều này tất nhiên cũng đúng (mặc dù có lẽ ít gay gắt hơn) vào năm 2015 khi OpenAI được bắt đầu. Tuy nhiên, như những người sáng lập đã viết sau đó:
Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy trí thông minh kỹ thuật số theo cách có khả năng mang lại lợi ích cao nhất cho toàn nhân loại, không bị ràng buộc bởi nhu cầu tạo ra lợi nhuận tài chính. Vì nghiên cứu của chúng tôi không có nghĩa vụ tài chính, chúng tôi có thể tập trung tốt hơn vào tác động tích cực của con người.
Điều đó không để lại nhiều chỗ cho việc giải thích!
Nhưng có nói rằng, OpenAI không phải là tổ chức phi lợi nhuận đầu tiên vấp phải vấn đề tiền bạc; một thực tế đơn giản là thật khó để vượt qua các megacorps toàn cầu trong một lĩnh vực mà thành công ít nhất được quyết định một phần bởi ngân sách.
Và theo một cách nào đó, có lẽ họ đã suy luận, không phải là loại lợi nhuận mà không bị ràng buộc bởi các nghĩa vụ tài chính?
Cấu trúc mới có OpenAI LP thực hiện công việc thực tế mà công ty được biết đến : thực hiện nghiên cứu AI thú vị và có thể áp dụng rộng rãi, đôi khi được giữ lại để cứu thế giới .
Nhưng LP sẽ được quản lý bởi tổ chức OpenAI Inc., AKA OpenAI Nonprofit (cấu trúc này được giải thích thêm một chút bên dưới). Lợi nhuận phát sinh từ LP vượt quá số nhân 100 lần cho tổ chức phi lợi nhuận, công ty sẽ sử dụng nó để điều hành các chương trình giáo dục và công tác vận động.
Công ty biện minh cho khoản lợi nhuận khá cao này bằng cách nói rằng nếu thành công trong việc tạo ra một trí thông minh nhân tạo nói chung (AGI là một khái niệm được xác định kém, dù sao có lẽ là Chén Thánh của nghiên cứu AI hiện tại), chúng tôi hy vọng sẽ tạo ra các đơn đặt hàng giá trị lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta nợ những người đầu tư hoặc làm việc tại OpenAI LP.
Đó là một chút như cung cấp các điều khoản lớn về bất động sản trên sao Hỏa (mua ngay bây giờ trước khi nó đông đúc!). Cho dù đây là những lời của những người làm việc tự tin, hay chỉ đơn thuần là những người tự tin, hoàn toàn là vấn đề quan điểm.
AGI gần như không đạt được hoặc ý tưởng thậm chí được hiểu đúng, vì bất kỳ nhà nghiên cứu nào cũng sẽ nói với bạn, nhưng nếu có thể đạt được thì nhiều khả năng sẽ được thực hiện bởi những người ở cạnh hàng đầu có quyền truy cập vào ngân sách lớn và tài nguyên máy tính khổng lồ .
Như nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever đã đưa nó vào một bình luận Reddit trước đây : Kiếm Không có cách nào đứng vững trong nghiên cứu AI, đừng nói đến việc xây dựng AGI, mà không cần chúng tôi tăng cường đầu tư tính toán của mình. t đến giá rẻ.
Tất cả đều giống nhau, con số 100x có vẻ như là một bước nhảy lớn. Nhiều mục tiêu tương tự có thể đã đạt được với hệ số nhân gấp 10 hoặc 20 lần, điều này sẽ cho phép mang lại lợi nhuận khổng lồ mà không có lợi nhuận ngắn hạn dường như là không giới hạn trong thực tế.
Các vòng trong tương lai trên thực tế sẽ được cung cấp ở cấp số nhân nhỏ hơn; cái này có nghĩa là một củ cà rốt cho các nhà đầu tư sẵn sàng chấp nhận rủi ro hơn một chút.
Nhưng nó đã sai một số cách sai lầm, và thật dễ hiểu khi công ty mà cách đây không lâu nói rằng họ muốn không bị ràng buộc bởi nhu cầu tạo ra lợi nhuận tài chính, bây giờ sẽ đưa ra quyết định rất nhiều bởi nhu cầu đó. Điều đó khác với megacorps mà OpenAI đã cố gắng tự tương phản như thế nào?
Giám đốc điều hành của toàn bộ hoạt động là Sam Altman,người đã từ chức chủ tịch tại Y Combinator chỉ vài ngày trước , dẫn đến suy đoán rằng anh ta đang tăng cường sự tham gia của mình vào một mối quan tâm khác; bây giờ chúng ta biết cái nào
Giám đốc chính sách cho OpenAI (mặc dù vậy, ai có thể nói?) Jack Clark giải thích chi tiết hơn một chút trong email gửi tới TechCrunch.
Trong thực tế, bạn nên nghĩ về OpenAI khi được dẫn dắt về nghiên cứu và công nghệ bởi Ilya Sutskever (nhà khoa học trưởng) và Greg Brockman (CTO), với Sam giúp đỡ về các khía cạnh quản lý khác, ông đã viết. Tất cả chúng tôi đã làm việc cùng nhau trong một thời gian, vì vậy đây không phải là một sự thay đổi trong nội bộ.
Hội đồng bao gồm Brockman, Sutskever và Altman của OpenAI, nhà đầu tư ban đầu nhưng không phải là nhân viên Reid Hoffman, cũng như Adam D'Angelo, Holden Karnofsky, Sue Yoon và Tasha McCauley. Đáng chú ý là Elon Musk không phải là một phần của nó, mặc dù ông là một nhà đầu tư lớn và người đề xướng từ rất sớm; Ông đã khởi hành hơn một năm trở lại với những điều khoản tốt.
Hội đồng chỉ giới hạn trong một số ít các bên quan tâm về tài chính và chỉ những thành viên không quan tâm mới có thể bỏ phiếu cho các quyết định của những người mà các lợi ích của các đối tác hạn chế và nhiệm vụ của OpenAI Nonprofit có thể xung đột, thông báo lưu ý.
Vì vậy, về mặt lý thuyết, chìa khóa của két an toàn nằm trong tay những người không có động lực để bắn nó. Clark lưu ý rằng, chúng tôi đã nói chuyện với mọi người liên quan trong hơn một năm về vấn đề này, vì vậy mọi người đều biết.
OpenAI LP, mà chúng tôi có thể sẽ kết thúc bằng cách gọi OpenAI, sẽ tiếp tục công việc của nó không bị gián đoạn, nó nói, thậm chí với tốc độ và quy mô tăng lên. Vì vậy, bạn có thể mong đợi các bài báo quan trọng và hoạt động như nó đã xuất bản trước đó sẽ hợp lý hơn nhiều trong việc quy kết một động cơ lợi nhuận cho nó.
Nhưng một số lo ngại rằng động thái này - hay đúng hơn là cách họ thực hiện - có thể dẫn đến việc làm cho công ty sáng tạo không khác gì các công ty khởi nghiệp AI khác ngoài kia.
 |
| Học lập trình viên quốc tế chuyên nghiệp |
Từ giờ trở đi, lợi nhuận từ bất kỳ khoản đầu tư nào vào OpenAILP (quan hệ đối tác hạn chế, lợi nhuận không giới hạn) sẽ được chuyển cho một công ty phi lợi nhuận bao trùm, điều này sẽ phân tán họ khi thấy phù hợp. Lợi nhuận vượt quá lợi nhuận 100 lần, đó là.
Nói một cách đơn giản, nếu bạn đầu tư 10 triệu đô la ngày hôm nay, giới hạn lợi nhuận sẽ chỉ hoạt động sau khi 10 triệu đô la đó đã tạo ra lợi nhuận 1 tỷ đô la . Bạn có thể thấy lý do tại sao một số người lo ngại rằng cấu trúc này chỉ có tên là giới hạn.
Trong một bài đăng trên blog, OpenAI đã giải thích lý do căn bản đằng sau quyết định của mình:
Chúng ta sẽ cần đầu tư hàng tỷ đô la trong những năm tới vào điện toán đám mây quy mô lớn, thu hút và giữ chân người tài và xây dựng siêu máy tính AI.
Chúng tôi muốn tăng khả năng huy động vốn trong khi vẫn phục vụ sứ mệnh của mình và không có cấu trúc pháp lý nào tồn tại mà chúng tôi biết về việc đạt được sự cân bằng đúng đắn.
Giải pháp của chúng tôi là tạo ra OpenAI LP như một sự kết hợp giữa một tổ chức phi lợi nhuận và phi lợi nhuận mà chúng tôi đang gọi là một công ty có giới hạn lợi nhuận của nhóm.
Về cơ bản, công ty đang thừa nhận rằng khó có thể tăng số tiền cần thiết để đạt được mục tiêu của mình trong khi hoạt động như một tổ chức phi lợi nhuận - mà như bạn có thể tưởng tượng, các nhà đầu tư không thấy lợi nhuận ngay lập tức.
(Mặc dù có thể kiếm tiền từ các công ty con và các doanh nghiệp phụ khác, nhưng việc đưa tiền vào một tổ chức phi lợi nhuận thực sự không phải là một động thái sinh lợi.)
Ít tiền hơn sẽ không phải là vấn đề lớn nếu OpenAI không cạnh tranh với Google và Amazon về các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, v.v. Chi phí phát triển cũng khá cao.
Điều này tất nhiên cũng đúng (mặc dù có lẽ ít gay gắt hơn) vào năm 2015 khi OpenAI được bắt đầu. Tuy nhiên, như những người sáng lập đã viết sau đó:
Mục tiêu của chúng tôi là thúc đẩy trí thông minh kỹ thuật số theo cách có khả năng mang lại lợi ích cao nhất cho toàn nhân loại, không bị ràng buộc bởi nhu cầu tạo ra lợi nhuận tài chính. Vì nghiên cứu của chúng tôi không có nghĩa vụ tài chính, chúng tôi có thể tập trung tốt hơn vào tác động tích cực của con người.
Điều đó không để lại nhiều chỗ cho việc giải thích!
Nhưng có nói rằng, OpenAI không phải là tổ chức phi lợi nhuận đầu tiên vấp phải vấn đề tiền bạc; một thực tế đơn giản là thật khó để vượt qua các megacorps toàn cầu trong một lĩnh vực mà thành công ít nhất được quyết định một phần bởi ngân sách.
Và theo một cách nào đó, có lẽ họ đã suy luận, không phải là loại lợi nhuận mà không bị ràng buộc bởi các nghĩa vụ tài chính?
Cấu trúc mới có OpenAI LP thực hiện công việc thực tế mà công ty được biết đến : thực hiện nghiên cứu AI thú vị và có thể áp dụng rộng rãi, đôi khi được giữ lại để cứu thế giới .
Nhưng LP sẽ được quản lý bởi tổ chức OpenAI Inc., AKA OpenAI Nonprofit (cấu trúc này được giải thích thêm một chút bên dưới). Lợi nhuận phát sinh từ LP vượt quá số nhân 100 lần cho tổ chức phi lợi nhuận, công ty sẽ sử dụng nó để điều hành các chương trình giáo dục và công tác vận động.
Công ty biện minh cho khoản lợi nhuận khá cao này bằng cách nói rằng nếu thành công trong việc tạo ra một trí thông minh nhân tạo nói chung (AGI là một khái niệm được xác định kém, dù sao có lẽ là Chén Thánh của nghiên cứu AI hiện tại), chúng tôi hy vọng sẽ tạo ra các đơn đặt hàng giá trị lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta nợ những người đầu tư hoặc làm việc tại OpenAI LP.
Đó là một chút như cung cấp các điều khoản lớn về bất động sản trên sao Hỏa (mua ngay bây giờ trước khi nó đông đúc!). Cho dù đây là những lời của những người làm việc tự tin, hay chỉ đơn thuần là những người tự tin, hoàn toàn là vấn đề quan điểm.
AGI gần như không đạt được hoặc ý tưởng thậm chí được hiểu đúng, vì bất kỳ nhà nghiên cứu nào cũng sẽ nói với bạn, nhưng nếu có thể đạt được thì nhiều khả năng sẽ được thực hiện bởi những người ở cạnh hàng đầu có quyền truy cập vào ngân sách lớn và tài nguyên máy tính khổng lồ .
Như nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever đã đưa nó vào một bình luận Reddit trước đây : Kiếm Không có cách nào đứng vững trong nghiên cứu AI, đừng nói đến việc xây dựng AGI, mà không cần chúng tôi tăng cường đầu tư tính toán của mình. t đến giá rẻ.
Tất cả đều giống nhau, con số 100x có vẻ như là một bước nhảy lớn. Nhiều mục tiêu tương tự có thể đã đạt được với hệ số nhân gấp 10 hoặc 20 lần, điều này sẽ cho phép mang lại lợi nhuận khổng lồ mà không có lợi nhuận ngắn hạn dường như là không giới hạn trong thực tế.
Các vòng trong tương lai trên thực tế sẽ được cung cấp ở cấp số nhân nhỏ hơn; cái này có nghĩa là một củ cà rốt cho các nhà đầu tư sẵn sàng chấp nhận rủi ro hơn một chút.
Nhưng nó đã sai một số cách sai lầm, và thật dễ hiểu khi công ty mà cách đây không lâu nói rằng họ muốn không bị ràng buộc bởi nhu cầu tạo ra lợi nhuận tài chính, bây giờ sẽ đưa ra quyết định rất nhiều bởi nhu cầu đó. Điều đó khác với megacorps mà OpenAI đã cố gắng tự tương phản như thế nào?
Giám đốc điều hành của toàn bộ hoạt động là Sam Altman,người đã từ chức chủ tịch tại Y Combinator chỉ vài ngày trước , dẫn đến suy đoán rằng anh ta đang tăng cường sự tham gia của mình vào một mối quan tâm khác; bây giờ chúng ta biết cái nào
Giám đốc chính sách cho OpenAI (mặc dù vậy, ai có thể nói?) Jack Clark giải thích chi tiết hơn một chút trong email gửi tới TechCrunch.
Trong thực tế, bạn nên nghĩ về OpenAI khi được dẫn dắt về nghiên cứu và công nghệ bởi Ilya Sutskever (nhà khoa học trưởng) và Greg Brockman (CTO), với Sam giúp đỡ về các khía cạnh quản lý khác, ông đã viết. Tất cả chúng tôi đã làm việc cùng nhau trong một thời gian, vì vậy đây không phải là một sự thay đổi trong nội bộ.
Hội đồng bao gồm Brockman, Sutskever và Altman của OpenAI, nhà đầu tư ban đầu nhưng không phải là nhân viên Reid Hoffman, cũng như Adam D'Angelo, Holden Karnofsky, Sue Yoon và Tasha McCauley. Đáng chú ý là Elon Musk không phải là một phần của nó, mặc dù ông là một nhà đầu tư lớn và người đề xướng từ rất sớm; Ông đã khởi hành hơn một năm trở lại với những điều khoản tốt.
Hội đồng chỉ giới hạn trong một số ít các bên quan tâm về tài chính và chỉ những thành viên không quan tâm mới có thể bỏ phiếu cho các quyết định của những người mà các lợi ích của các đối tác hạn chế và nhiệm vụ của OpenAI Nonprofit có thể xung đột, thông báo lưu ý.
Vì vậy, về mặt lý thuyết, chìa khóa của két an toàn nằm trong tay những người không có động lực để bắn nó. Clark lưu ý rằng, chúng tôi đã nói chuyện với mọi người liên quan trong hơn một năm về vấn đề này, vì vậy mọi người đều biết.
OpenAI LP, mà chúng tôi có thể sẽ kết thúc bằng cách gọi OpenAI, sẽ tiếp tục công việc của nó không bị gián đoạn, nó nói, thậm chí với tốc độ và quy mô tăng lên. Vì vậy, bạn có thể mong đợi các bài báo quan trọng và hoạt động như nó đã xuất bản trước đó sẽ hợp lý hơn nhiều trong việc quy kết một động cơ lợi nhuận cho nó.
Leave a Comment